Наши технологии

css templates

Определение номеров автомобилей


Компания МегаПиксел - первая в СНГ и одна из первых в мире, приступила в 1995 году и впоследствии успешно завершила работы по созданию передовой технологии - Автоматическое Распознавание Автомобильных Номеров и Номеров Железнодорожных вагонов. Изначально, задача считывания российских номеров оказалась гораздо сложнее, чем в других странах. Это объясняется обилием типов номеров, использованием маленьких и больших символов, а также более сложными природными условиями, что выражается в слабой контрастности обрабатываемых изображений. Более подробно познакомиться с особенностями российских автомобильных номеров можно в соответствующей статье. За прошедшее десятилетие система постоянно развивалась благодаря росту производительности вычислительной техники и совершенствованию алгоритмов распознавания. Сегодня сотни комплексов ПОТОК (совместная разработка компании МегаПиксел и концерна “Росси”) успешно работают как в России, так и за рубежом.

Детектирование движения


В далёком 1994 году компания МегаПиксел приступила к созданию компьютерной системы видеонаблюдения Основные тенденции того времени сводились к чисто техническому переводу аналоговых видеомагнитофонов на цифровой уровень с использованием компьютеров. Наша компания изначально сделала свой идеологический выбор – системы охранного видеонаблюдения должны быть активными. А именно – привлекать внимание службы безопасности. Из многочисленных опытов по психологии известно, что после 20 минут наблюдения всего за одной камерой внимание оператора притупляется, и он пропускает более 90-95% активных сцен. С каждым годом системы видеонаблюдения становятся всё более крупными и разветвленными, число камер в которых исчисляется уже не единицами и десятками, а сотнями, и даже тысячами. Многие, наверное, видели гигантские стены из мониторов, напоминающие “командный пункт управления полётами”. Это полный технологический тупик. Единственный выход из положения – использование видеодетекторов, которые позволяют решить три глобальные задачи: Привлечение внимания оператора: именно он и принимает решение, что делать в каждой конкретной ситуации. Основное требование к видеодетектору – высокая помехоустойчивость для минимизации ложных срабатываний. В противном случае эффект может получиться отрицательным – раздражённый оператор просто отключает функцию детектирования. Минимизация архива: видеодетекторы позволяют существенно минимизировать архив, если покадровая запись осуществляется по тревожным событиям. В данном случае допускаются ложные срабатывания – главное ничего не пропустить в плане регистрации реального движения и активности. Увеличение архива на 5-10% не является существенным. Но это, не идёт ни в какое сравнение с непрерывной записью. Например, для архивирования сцен с так называемых “домофонных” камер (в рамках программы “Безпасный город”) размер дискового пространства сокращается в десятки раз, при сохранении высокого качества отдельных кадров. Быстрый поиск в архиве: при использовании идеологии видеодетектирования решается проблема быстрого поиска в архиве, поскольку он из непрерывной временной ленты превращается в индексированную по событиям базу видеоданных. Компания МегаПиксел на протяжении многих лет совершенствовала свои алгоритмы видеодетекции. За основу были взяты процессы предобработки зрительной информации на нейро-тракте: сетчатка – первичная зрительная кора мозга человека. Поэтому алгоритмы так и называются - нейро-подобными (не путать с нейросетевыми). Из нейрофизиологии известно, что зрительная система человека многоканальная, а именно: изображения параллельно проходят через ряд полосовых пространственных фильтров с разным разрешением. В системе реализовано 3 фильтра – точный, средний и грубый. Такая фильтрация позволяет подавить помехи типа: фотонного шума, шума видеосенсора и предающего тракта. Кроме того, игнорируются глобальные изменения яркости сцены. Пространственная фильтрация достаточно затратная вычислительная процедура. Что толку от видеодетектора, который лишь по одному каналу полностью загружает процессор. Однако специалистам компании удалось настолько оптимизировать вычисления, за счёт команд процессора MMX и структуры видеоданных (промежуточные вычисления никогда не выходят за пределы одного байта на пиксел), что система может одновременно обрабатывать 16 каналов в режиме real-time – по 25 fps. А фактически – параллельно работают 48 видеодетекторов. Результаты независимых тестов можно посмотреть в из журнала CCTV Focus Для подавления так называемых высокоскоростных помех компания МегаПиксел разработала фирменную технологию SlowSpeedFilter. Алгоритм высокоэффективен для борьбы с такими природными явлениями как: дождь, снег, листва, мошкара, пролетающие птицы и другими быстрыми объектами, имеющими высокие угловые скорости перемещения.Благодаря высокой помехоустойчивости и пространственной чувствительности видеодетекторы компании МегаПиксел занимают лидирующие позиции, как в России, так и за рубежом. Однако мало просто детектировать – нужна некая логика обработки. В системе MegaSense реализована гибкая система выработки тревог, а именно: Для каждого канала видеонаблюдения предусмотрено задание до 32-ух зон – масок. Маска может быть произвольной формы и обладает индивидуальным набором параметров – задаётся тип детектора, пороги срабатывания, значение шумоподавления и т.д. Фактически получается виртуальный видеодетектор. Далее с помощь булевой алгебры формируется функция тревоги, аргументами которой могут быть как виртуальные видеодетекторы от любых камер, так и сигналы от тревожных датчиков. Например, можно реализовать “объёмное “ детектирование, когда несколько камер смотрят на один объект, а тревога вырабатывается лишь при одновременном срабатывании всех виртуальных видеодетекторов – логическая функция “И”. По тревоге можно задать любое действие: запись в архив изображений от любых камер, звуковое оповещение, всплывающее окно, активация внешнего устройства и т.д. Таким образом, в архив записываются уже индексированные по тревогам видеоданные, что позволяет проводить навигацию не только по параметру времени, но и по имени тревоги. Специалистами компании разработан фирменный механизм архивации – фактически специализированная база видеоданных, с помощью которой можно осуществлять быстрый поиск (менее секунды) интересующих событий, при объёмах архива в несколько сот Гигабайт.

Детекторование Оставленных/Унесённых Предметов


Компания МегаПиксел является основоположником нового направления в области видеодетекторов - технологии SlowDownDetection (SDD) или Детектора Оставленных/Унесённых Предметов. Наша компания первая в мире разработала основную концепцию детектора данного типа и успешно реализовала её. Презентация состоялась на выставке MIPS 2001. Сама идея очень проста и понятна – обнаруживать оставленные (остановившиеся) предметы на время, более заданного или сигнализировать о пропадании статических объектов через тот же интервал времени. Причём детектор должен работать на динамическом фоне (движение или активность в кадре) с частичным и даже полным перекрытием объектов интереса. Что и соответствует реальной жизни. Надо отметить, что даже в природе нет аналогов такому детектору. Эволюция не предусмотрела случаев, когда живым организмам надо было бы опасаться оставленных предметов. Это наследие цивилизации - техногенная революция породила механизмы с колоссальной кинетической энергией. Например, любой оставленный или остановившийся предмет на скоростных автострадах, тоннелях, мостах, ж/д переездах, взлётных полосах аэродромов и т.д. – представляет собой смертельную опасность. А чума 21-го века – терроризм, заставляет серьёзно задуматься над проблемой обнаружения заложенных (оставленных) взрывных устройств. Со временем рождённая идея “обрела массы”, как в России, так и за рубежом, и стала стандартом де-факто. Практически в любой, предлагаемой сегодня на рынке системе с малейшим намёком на видеодетектирование, прописана функция – аналог SDD. Однако в ряде случаев всё это работает лишь на бумаге или в демо-клипах, что является чисто маркетинговым ходом по принципу: “Застолбим - потом разберёмся”. А из увиденных действующих систем, ни одна не удовлетворяет критерию работы на динамическом фоне. Фактически предлагается Детектор Покоя (PostDetector). Например, одна зарубежная система, предназначенная для обнаружения остановившихся на мосту автомашин, переставала работать, если из них выходили люди и начинали ходить поблизости. Алгоритмы компании МегаПиксел избавлены от указанных недостатков, в силу изначальной постановки задачи. Кроме того, их отличает более высокое пространственное разрешение и устойчивость к шумам и помехам, чем в алгоритмах MotionDetection, поскольку анализ изображений выполняется без каких-либо сложных неоднородных по обработке процедур типа - сегментации, классификации или распознавания. Этим также объясняется высокое быстродействие алгоритмов, благодаря возможности использования SIMD-инструкций центрального процессора. За счёт высокой помехоустойчивости технология SDD уже сейчас успешно используются в качестве средства обнаружения на периметре. Ряд инсталляций это подтверждает. В алгоритме задаётся любое время детекции – от секунды до суток. Таким образом, можно решать разнообразные задачи, не обязательно связанные с антитеррористической направленностью – начиная от банального контроля превышения лимита времени парковки и заканчивая выявлением опасных ситуаций на скоростных трассах. Вот, например, совершенно неожиданное применение. В одной из европейских стран возникла задача охраны ретрансляционных мачт, число которых составляло 8 тысяч. Это удалённые объекты без присутствия на них людей. Задача – не допустить саботажных действий. Передавать живое видео в один или несколько пунктов контроля бессмысленно. Использовать традиционные детекторы движения также затруднительно – слишком много естественных помех. Однако человек, задумавший что-то сделать (слить топливо генератора, ослабить крепёж конструкции, снять оборудование) обязательно либо остановится, либо положит рюкзак с инструментом или унесёт охраняемую деталь. При задании времени детекции в несколько минут, число ложных срабатываний сокращается на порядки. Аналогично можно охранять и другие автономные объекты. А теперь и вовсе удивительное применение – в казино. Наш иностранный партнёр демонстрировал возможности алгоритмов SDD в одном из казино Лас-Вегаса. Так консультант по безопасности (естественно бывший шулер) так и не смог обмануть систему, пытаясь незаметно воровать, подменять фишки и делать пост ставки, даже перекрывая камере объекты наблюдения во время манипуляций. Таким образом, созданная технология SDD обладает огромным потенциалом для решения широкого круга задач.
Адрес

Болотниковская ул., дом 40, корп. 1 
Москва, 117209

Контакты

Email: support@mpixel.ru 
Телефон: +7 903 548 6048